Prof. Dr. Jochen Hartmann

Kontakt

Anschrift:	Raum 0504.02.427A Arcisstr. 21, 80333 Munich
Email:	jochen.hartmann[at]tum.de
Sprechstunde:	nach Vereinbarung

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Jochen Hartmanns Forschung ist an der Schnittstelle von digitalem Marketing und maschinellem Lernen angesiedelt, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse unstrukturierter Daten (Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache) und generativer künstlicher Intelligenz (KI). Seine inhaltlichen Forschungsinteressen umfassen soziale Medien, multimodale digitale Werbung, algorithmische Fairness, Vielfalt in der Werbung und Mensch-Maschine-Interaktionen. Seine Arbeiten zum Text- und Image-Mining gehören zu den meistgelesenen und meistzitierten Artikeln in hochrangigen Marketing-Fachzeitschriften, darunter dem International Journal of Research in Marketing und dem Journal of Marketing Research. Darüber hinaus ist er Koautor von Buchkapiteln über maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Für seinen interdisziplinären Kurs "Digital Marketing & Text Analytics" wurde er 2024 mit dem Best Teaching Award der TUM School of Management ausgezeichnet.

Im Januar 2023 wurde Jochen Hartmann an die TUM School of Management am Campus München berufen. Zuvor war er Assistenzprofessor an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Groningen. Seinen Doktortitel erwarb er an der Universität Hamburg. Vor seiner Promotion arbeitete er als Unternehmensberater bei McKinsey & Company. Jochen Hartmann ist regelmäßiger Gastwissenschaftler an der Columbia Business School und Lehrbeauftragter für maschinelles Lernen an der Mannheim Business School und der Wirtschaftsuniversität Wien.

In den Medien

Wichtigste Auszeichnungen

IJRM Best Paper Award 2025
EMAC-Sheth Foundation Sustainability Award
Best Dissertation Award by EHI Foundation and GS1 Germany
Best Dissertation Award by BVM/VMÖ/SWISS INSIGHTS
Professor Herbert Jacob Best Dissertation Award
Best Dissertation Award by Markenverband e.V. (Runner-up)
"Young Economist" at Lindau Nobel Laureate Meetings on Economic Sciences 2022
IJRM Best Paper Award 2023

Schlüsselpublikationen

Roder, B., & Hartmann, J. (2026). Music Marketing with Generative AI. Marketing Science. Forthcoming. (FT50)

Exner, Y., Hartmann, J., Ding, Z., Zhang, S., & Netzer, O. (2026). AI in Disguise - Quasi-Experimental Analysis of a Large-Scale Deployment of AI-Generated Ads. Marketing Science. Forthcoming. (FT50); Link

Hartmann, J., Exner, Y., & Domdey, S. (2024). The power of generative marketing: Can generative AI create superhuman visual marketing content?. International Journal of Research in Marketing, 42(1), 13-31; Link

Lenk, J. D., Hartmann, J., & Sattler, H. (2024). White Americans’ preference for Black people in advertising has increased in the past 66 y: A meta-analysis. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 121(9), e2307505121; Link

J. Hartmann, M. Heitmann, C. Schamp, & O. Netzer: The power of brand selfies. Journal of Marketing Research, 58 (6), 1159-1177 (2021). (FT50) Link

J. Hartmann, A. Bergner, C. Hildebrand (2023). MindMiner: Uncovering Linguistic Markers of Mind Perception as a New Lens to Understand Consumer-Smart Object Relationships. Journal of Consumer Psychology, 33(4):645-667. (FT50) Link

J. Hartmann, J. Huppertz, C. Schamp, M. Heitmann: Comparing automated text classification methods. International Journal of Research in Marketing, 36 (1), 20-38 (2019). Link

J. Hartmann, M. Heitmann, C. Siebert, C. Schamp: More than a feeling: Accuracy and application of sentiment analysis. International Journal of Research in Marketing, 40 (1), 75-87 (2023). Link

Alle Publikationen

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2026

Art	Titel	LV-Nr.
SE	Advanced Seminar Marketing, Strategy, Leadership & Management (MGT001406, englisch): Generative KI in Marketing (Limited places)	MGT001406S
SE	Commercial Analytics (MGT001473, englisch) (Limited places)	MGT001473S
SE	Digital Marketing & Text Analytics (MGT001376, englisch) (Limited places)	MGT001376S
VO	Marketing (WI000820, englisch) (Bachelor TUM-BWL)	WI000820VO
SE	Marketing Mobility with Generative AI (MGT001384, englisch) (Limited places)	MGT001384S
SE	Team Analytics – Data-Driven Racing Challenge (MGT001477, englisch) (Limited places)	MGT001477S
SE	The Role of the CMO in an Age of AI (MGT001518, englisch) (Limited places)	MGT001518S

Wintersemester 2026/2027

Art	Titel	LV-Nr.
SE	Advanced Seminar Marketing, Strategy, Leadership & Management (MGT001406, englisch): Generative KI in Marketing (Limited places)	MGT001406S
SE	Digital Marketing & Text Analytics (MGT001376, englisch) (Limited places)	MGT001376S
SE	Market Strategy (MGT001495, englisch) (Limited places)	MGT001495S
SE	Marketing Mobility with Generative AI (MGT001384, englisch) (limited places)	MGT001384S
SE	Team Analytics – Data-Driven Racing Challenge (MGT001477, englisch) (Limited places)	MGT001477S

Downloads

Portrait Prof. Jochen Hartmann (Quelle: TUM/U. Benz)