Abschlussarbeiten
Wir betreuen sowohl Master- als auch Bachelorarbeiten. Bitte berücksichtigen Sie vor einer Anfrage jeweils die untenstehenden Anforderungen. Eine Erfüllung der Anforderungen garantiert noch keine Betreuungszusage. Eine Entscheidung darüber erfolgt erst nach positiver Beurteilung der eingereichten Unterlagen und in der Regel einem weiteren persönlichen Gespräch.
Anforderungen für Abschlussarbeiten an unserem Lehrstuhl
Grundvoraussetzung sowohl für Master- als auch Bachelorarbeiten am Lehrstuhl für Behavioral Research Methods ist ein Interesse an unseren oder eng verwandten Forschungsthemen (bspw. kognitive Psychologie und Entscheidungsverhalten) oder an Methoden der Verhaltensforschung.
Masterarbeiten
- Erfolgreicher Abschluss (mind. Note 2,3) eines der Module "Empirical research methods in management and economics" oder "Consumer Behavior Research Methods"
- Erfolgreiche Teilnahme an mindestens einem weiteren vom Lehrstuhl angebotenen Modul
- Für die Bearbeitung eines offenen Themas des Lehrstuhl können weitere Voraussetzungen erforderlich sein.
Bachelorarbeiten
- Erfolgreicher Abschluss (mind. Note 2,3) eines Bachelormoduls mit dem Schwerpunkt Forschungsmethoden/Statistik
- Für die Bearbeitung eines offenen Themas des Lehrstuhl (falls möglich) können weitere Voraussetzungen erforderlich sein.
Wie bewerbe ich mich
Offenes Thema
- Wählen Sie ein Thema aus der unten aufgeführten Liste offener Themen aus.
- Legen Sie auf max. 1 Seite Ihre Motivation und Eignung für das entsprechende Thema dar.
- Schreiben Sie die aufgeführte betreuende Person eine E-Mail mit folgenden Anhängen:
- Motivation
- CV (ohne Bild)
- Aktuelles Transcript
Bachelorstudiere berücksichtigen bitte, dass die unten aufgeführten Themen in der Regel als Masterarbeiten geplant sind und sich darauf, wenn nicht explizit anders angegeben, nicht beworben werden kann.
Eigenes Thema
- Prüfen Sie Ihren Themenvorschlag auf inhaltliche Passung zu den Forschungsthemen des Lehrstuhls (siehe hierzu auch Liste der bisher betreuten Arbeiten).
- Legen Sie in einem Kurz-Exposé (max. 3 Seiten) Ihr Thema, seine Relevanz und die geplante Untersuchung dar.
- Wählen Sie eine potenzielle betreuende Person aus (hierbei berücksichtigen Sie die unterschiedlichen Forschungsinteressen) und schreiben eine E-Mail mit folgenden Anhängen:
- Kurz-Exposé
- CV (ohne Bild)
- Aktuelles Transcript
Abschlussarbeitskolloquium
Neben der individuellen Betreuung durch den Supervisor bieten wir Studierenden auch die Teilnahme an unserem Abschlussarbeitskolloquium an. Während der Vorlesungszeiten stellen alle zwei Wochen zwei Studierende Ihr Abschlussarbeitsprojekt an unserem Lehrstuhl vor. Studierende haben so die Möglichkeit, sowohl das Feedback des Lehrstuhls als auch Peer-Feedback und Fragen von anderen Studierenden zu erhalten. Teilnehmende zu einem frühen Zeitpunkt in Ihrem Projekt haben außerdem die Möglichkeit, Learnings und Best-Practices von anderen Arbeiten zu übernehmen. Mehr Informationen und die aktuellen Termine finden Sie hier.
Aktuell angebotene Themen
Loss aversion is one of the most prominent concepts in the study of risky decision making, describing the widely observed phenomenon that people tend to assign more subjective value to losses than to equally sized gains. Recent research has demonstrated that loss aversion may however have boundary conditons. For example, the absolute magnitude of outcome values seems to affect the degree of loss aversion, leading to debates if established formalizations of prospect theory models should be adapted. The focus of this thesis project is to implement a series of functional forms of loss aversion's magnitude dependence to systematically compare their model fit in a Bayesian hierarchical modeling approach.
Requirements: Experience in data analysis using R. Of advantage: Previous experience with computational modeling
Bachelor thesis: not possible
Supervisor: Nuno Busch (nuno.busch@tum.de)
Recommended Literature:
- Mukherjee, S., Khan, O., & Srinivasan, N. (2025). The role of magnitude in loss aversion. Decision. https://doi.org/10.1037/dec0000256
- Harinck, F., Van Dijk, E., Van Beest, I., & Mersmann, P. (2007). When Gains Loom Larger Than Losses: Reversed Loss Aversion for Small Amounts of Money. Psychological Science, 18(12), 1099–1105. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2007.02031.x
- Ariely, D., Huber, J., & Wertenbroch, K. (2005). When Do Losses Loom Larger than Gains? Journal of Marketing Research, 42(2), 134–138. https://doi.org/10.1509/jmkr.42.2.134.62283
- Mukherjee, S., Sahay, A., Pammi, V. S. C., & Srinivasan, N. (2017). Is loss-aversion magnitude-dependent? Measuring prospective affective judgments regarding gains and losses. Judgment and Decision Making, 12(1), 81–89. https://doi.org/10.1017/S1930297500005258
- Novemsky, N., & Kahneman, D. (2005). The Boundaries of Loss Aversion. Journal of Marketing Research, 42(2), 119–128. https://doi.org/10.1509/jmkr.42.2.119.62292
- Zeif, D., & Yechiam, E. (2022). Loss aversion (simply) does not materialize for smaller losses. Judgment and Decision Making, 17(5), 1015–1042. https://doi.org/10.1017/S193029750000930X
- Hof, L. & Busch, N. (2025). Bayesian Cognitive Modeling Tutorial. Github. https://github.com/linushof/TutorialsForTeaching/blob/main/BayesianCognitiveModeling/bayesian_cognitive_modeling.md
Bisher betreute Arbeite
| Complete | Own Proposal | Supervisor | Title | Student | Study Program |
|---|---|---|---|---|---|
| Nuno | Validating webcam-based eyetracking in online studies of risky choice | A. B. Azimi | MMT | ||
| Nuno | The Role of Outcome Magnitudes for Inducing Loss Aversion | S. Yıldız | MMT | ||
| x | Nuno | Loss Aversion in Cumulative Prospect Theory: A Bayesian Comparison of Description, Sampling, and Feedback Conditions | R. Eberle | MCS | |
| Nuno | Feedback-Driven Dynamics of Loss Aversion: A Comparison of Described and Experienced Outcomes | E. Schauer | MMT | ||
| Sebastian | Effects of self-confidence on choice confidence in risky choice | Merve Önal | MMT | ||
| Sebastian | Confidence and Risk: A literature review on gambling on performance in perceptual and knowledge taks | Mikhail Shchelkunov | MMT | ||
| X | X | Sebastian | Einfluss auf Kaufentscheidungen: menschliche versus virtuelle Influencer (Bachelor Thesis) | Stefanie Winkelmeier | BBWL |
| Sebastian | Modeling Changes of Mind in Perceptual Decision-Making: An Extension of the dynWEV Framework with Empirical Validation | Aylin Bayram | MMT | ||
| Sebastian | Investigating Choice History Effects in Perceptual Confidence Judgments | Şeyma Çakır | MMT | ||
| X | Sebastian | Using neural networks for Bayesian inference in the cognitive modelling of confidence judgments | Ardelan Ciplak | MMT | |
| Sebastian | Modelling the effect of independent discriminability evidence on confidence judgments (Bachelor Thesis) | Lisa Dieneiger | BMT | ||
| X | Sebastian | Computational modelling of the magnitude sensitivity effect on confidence in food choices | Lea Hohenstein | MCS | |
| X | Thorsten | Media literacy by design: How visual prompts increase the ability to detect distorted news coverage | Ann-Christin Gah | ||
| X | Thorsten | Unveiling the curtain of dynamic decision making: A mouse cursor analysis of the Balloon Analogue Risk Task | Christoph Pirker | ||
| X | Thorsten | Loss aversion in risky choice for younger and older adults | Nur Melis Ballıkaya | ||
| X | Thorsten | Metric knowledge in real life: Is it one-dimensional? | Cansu Ünlü | ||
| X | Thorsten | Era-based fine-tuning in AI: Assessing gender bias shifts across time | Bilal Imamoglu | ||
| X | Thorsten | Risk in bits: Understanding cryptocurrency investors’ risk behavior through a prospect theory lens | Lucas Pirker | ||
| X | Thorsten | Understanding user responses to XAI: A comparative analysis of explanation methods for spurious model detection | Ezgi Beceren | ||
| X | Thorsten | Improving intuitive estimates of carbon emissions with a seeding procedure | Anna Dreier |
Study Programs:
MMT: Master in Management and Technology
MCS: Master in Consumer Science
BMT: Bachelor in Management and Technology
BBWL: Bachelor in Technologie- und Managementorientierte Betriebswirtschaftslehre
FAQ
Upon agreeing on the research question that the theses should answer as well as a detailed research plan, supervisors register the final thesis via Koinon. Students will be automatically notified via e-mail by the system and are asked to confirm the registration. After the registration, students must submit their work within 3 or 6 months.
Students submit their final theses (PDF document) as uploads via Koinon. After students submitted their thesis in the portal, supervisors will be automatically notified via e-mail by the system and can access the thesis via the portal.
Master's theses should be written in English. Bachelor students are also encouraged to write their thesis in English; however, after consulting the supervisor, a Bachelor thesis can also be written in German.