Thorsten Pachur

Professor

Thorsten Pachur ist Professor für Behavioral Research Methods an der TUM School of Management.

Thorsten beschäftigt sich mit adaptiver Kognition, also damit, wie die psychologischen Mechanismen, die dem Denken und der Entscheidungsfindung zugrunde liegen, durch die Struktur der Umwelt geformt werden. Seine Arbeiten befassen sich unter anderem mit Entscheidungen und Urteilen unter Unsicherheit und Risiko, mit der Rolle von Intuition sowie der Entwicklung von Entscheidungsprozessen über die Lebensspanne. Hierbei verwendet er einen integrativen multimethodalen Ansatz, der Verhaltensexperimente, computergestützte Modellierung, Prozessmessung und funktionale Bildgebung umfasst.

Bevor Thorsten im April 2022 dem Ruf an die TUM folgte, war er Senior Research Scientist am Zentrum für Adaptive Rationalität des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung in Berlin. 

2017 wurde er zum Fellow of the Association for Psychological Science ernannt.

Vor seiner Arbeit am Center for Adaptive Rationality forschte und lehrte Thorsten an der Universität Basel und habilierte sich dort im Jahr 2012. Er promovierte an der Freien Universität Berlin.

Forschungsthemen

  • Entscheidungen unter Risiko und Unsicherheit
  • Aufmerksamkeitsprozesse beim der Entscheiden
  • Der Einfluss von Emotionen auf Entscheidungen
  • Heuristiken und Begrenzte Rationalität
  • Urteilen und Entscheiden in einer sozialen Welt
  • Entwicklung von Entscheidungsprozessen über die Lebensspanne
  • Experimentelle, statistische und komputationale Methoden

Ausgewählte Publikationen

Zilker, V., & Pachur, T. (in press). Nonlinear probability weighting can reflect attentional biases in sequential sampling. Psychological Review. https://doi.org/10.1037/rev0000304

Pachur, T. (2022). Strategy selection in decisions from givens: Deciding at a glance? Cognitive Psychology, 136, Article 101483. https://doi.org/10.1016/j.cogpsych.2022.101483

Krefeld-Schwalb, A., Pachur, T., & Scheibehenne, B. (2022). Structural parameter interdependencies in computational models of cognition. Psychological Review, 129(2), 313–339. https://doi.org/10.1037/rev0000285

Pachur, T., Schulte-Mecklenbeck, M., Murphy, R. O., & Hertwig, R. (2018). Prospect theory reflects selective allocation of attention. Journal of Experimental Psychology: General, 147, 147–169. https://doi.org/10.1037/xge0000406

Pachur, T., Suter, R. S., & Hertwig, R. (2017). How the twain can meet: Prospect theory and models of heuristics in risky choice. Cognitive Psychology, 93, 44–73https://doi.org/10.1016/j.cogpsych.2017.01.001

Pachur, T., Mata, R., & Hertwig, R. (2017). Who dares, who errs? Disentangling cognitive and motivational roots of age differences in decisions under risk. Psychological Science28, 504–518. https://doi.org/10.1177/0956797616687729

 

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Lehre an der TUM

Empirical Research in Management and Economics is a Master's course that covers the most important aspects of empirical research, including research design, data collection, data analysis, and interpretation.

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Bayesian Data Analysis and Cognitive Modeling is a PhD course that introduces Bayesian statistics as a tool for analysing data and estimating parameters of cognitive models using statistical software.

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The Replication Revolution is a Master's course that discusses the history and causes of the replication crisis as well as recent developments and proposals towards more reliable, robust, and transparent sciences.

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Process Tracing is a Master's course that provides knowledge about existing process-tracing methods and their functionality regarding the measumerent of predecisional information search and processing. 

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Judgment and Decision Making is a Master's course that reviews central empirical findings in decision research and the key theoretical approaches to analyze, understand, and evaluate decision making.

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