
Alexandra Ortmann
Postdoctoral researcher
Alexandra Ortmann ist Postdoc am Lehrstuhl für Behavioral Research Methods der TUM School of Management.
Alexandra erforscht wie Menschen in sozialen Situationen Entscheidungen treffen. Sie nutzt dafür experimentelle sowie computergestützte Methoden und beschreibt menschliches Verhalten mit formalen Modellen. In ihren bisherigen Projekten untersuchte sie zum Beispiel soziales Lernen und Inferenzprozesse in komplexen Entscheidungssituationen, simulierte komputationale Agenten um exploratives Entscheidungsverhalten in der Gewinn- und Verlustdomäne zu verstehen und entwickelte Methoden in der kollaborativen Gedächtnisforschung weiter.
Zwischen 2019 und 2024 absolvierte sie ihren Ph.D. in Kognitionswissenschaften an der Stony Brook University (NY, USA). Vor ihrem Ph.D. arbeitete sie als Projektmanagerin bei Roland Berger in Boston und Düsseldorf. Ihren M.Sc. in Psychologie absolvierte sie an der Technischen Universität Braunschweig und ihren B.Sc. an der Universität Lüneburg.
Forschungsinteressen
- Entscheidungsfindung in sozialen Kontexten
- Modellierung menschlicher Entscheidungsfindung, Inferenzprozessen und soizalem Lernen
- Kollaborative Kognition (z.B. Entscheidungsfindung und Erinnern in Gruppen)
- Experimentelle, statistische und computergestützte Methoden
Ausgewählte Publikationen
Ortmann, A., Dutt, A., & Luhmann, C. (2024). Social Learning via Bayesian Inverse Reinforcement Learning: Learning from and about a Learner. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (Vol. 46). Full text
Ortmann, A., Bixter, M. & Luhmann, C. (2023). Great Minds Think Alike: New Measures to Quantify the Similarity of Recalls. Behavior Research Methods, 1-16. Link
Ortmann, A., & Luhmann, C. (2023). Social Learning from Incomplete Information in a Dynamic Decision-Making Task. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (Vol. 45). Full text